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車牌識別簡介
頁面更新時間:2014-11-11 10:16

      

 
車牌識別軟件,安裝在PC上即可運行?赏瓿蛇M出車輛識別抓圖和對進出車牌信息進行常規的統計分析,并且支持車牌信息回查,提高管理水平。

車牌識別軟件原理
車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結果輸出等一系列算法運算,其運行流程如下: 
圖像采集: 
通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。  
預處理: 
圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。  
車牌定位: 
車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域,確定該區域的起始行坐標和高度,然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度,由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。   
字符分割: 
在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進一步精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割,并將字符大小進行歸一化處理。   
字符識別: 
對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類判別函數和分類規則,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別,就可以識別出輸入的字符圖像。   
結果輸出:
將車牌識別的結果以文本格式輸出。
車牌識別軟件應用領域
車牌識別軟件可廣泛應用于智能交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領域。

 

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